ftdnastat English

Россия: гаплогруппы

Russian Federation

В базе FamilyTreeDNA: 7 200 образцов с результатом по Y-ДНК и 2 821 образец по мтДНК (митохондриальная ДНК). По отцовской линии чаще всего встречаются R1a-M198 — 30%, N1a-M178 — 12% и J2 — 10%. По материнской линии впереди H — 35%, U — 17% и K1 — 9%. У YFull с этой же территории 1 508 образцов по Y; состав крупных веток там в целом такой же. Сильнее всего расходится R1a-Z282: 23% у FTDNA против 43% у YFull.

Сравнить с…
17,0
Y-ДНК · образцов на 100 тыс. мужчин
место 53 из 123 среди стран. Мужчин около 68 млн (ООН, 2023). Страна — родина предка человека, а не место, где он живёт
2,5
мтДНК · образцов на 100 тыс. жителей
место 52 из 93 среди стран. Жителей около 145 млн (ООН, 2023)

В Mitotree, мт-дереве FTDNA Discover, ещё около 1 864 образцов отсюда, которых нет в публичном мт-дереве: в основном научные выборки, в том числе из GenBank (по копии от 11 ноября 2026). Страница построена по публичному дереву FTDNA.

Мужская линия · Y-ДНК

7 200 образцов · 30 веток
Главные ветки Y-дерева. У каждой ветки — все образцы в ней и в её подветках; подветки с отступом. Возраст — сколько лет назад жил общий предок ветки (TMRCA).
R
2 751 · 38,2% 28 тыс. лет
R1a-M198
2 134 · 29,6% 8 500 лет
Z282
1 645 · 22,8% 4 800 лет
Z280
1 240 · 17,2% 4 700 лет
CTS1211
812 · 11,3% 4 400 лет
Y35
699 · 9,7% 4 300 лет
Z92
398 · 5,5% 4 200 лет
M458
387 · 5,4% 4 300 лет
Z93
237 · 3,3% 4 700 лет
R1b-M269
497 · 6,9% 6 500 лет
L23
393 · 5,5% 6 400 лет
L51
285 · 4,0% 6 100 лет
J
1 191 · 16,5% 30 тыс. лет
J2
727 · 10,1% 28 тыс. лет
J2a
394 · 5,5% 20 тыс. лет
J1
446 · 6,2% 19 тыс. лет
N
1 056 · 14,7% 23 тыс. лет
N1a-M178
855 · 11,9% 14 тыс. лет
N-CTS2929
279 · 3,9% 4 000 лет
N-Z1936
227 · 3,2% 4 500 лет
I
812 · 11,3% 35 тыс. лет
I2
446 · 6,2% 25 тыс. лет
I2a
335 · 4,7% 20 тыс. лет
CTS10228
294 · 4,1% 3 300 лет
I1
360 · 5,0% 20 тыс. лет
DF29
291 · 4,0% 4 500 лет
G
454 · 6,3% 28 тыс. лет
G2a
233 · 3,2% 19 тыс. лет
E
404 · 5,6% 52 тыс. лет
E1b1b-M35
362 · 5,0% 25 тыс. лет
прочие
532 · 7,4%

Среди прочих: C 156, Q 137, T 75, A 56, L 46, O 40, K 8, D 6, H 6, P 2.

Женская линия · мтДНК

2 821 образец · 30 веток
Главные ветки мт-дерева по буквам, подветки с отступом. У ветки все образцы в ней и в её подветках. Возраст — сколько лет назад жила общая праматерь ветки, по данным FTDNA, если они там есть.
H
994 · 35,2% 11 тыс. лет
H1
299 · 10,6% 7 900 лет
H1-T16189C!
90 · 3,2%
H5'36
93 · 3,3% 8 500 лет
H5
87 · 3,1% 8 400 лет
H3
80 · 2,8% 6 700 лет
H6
77 · 2,7% 11 тыс. лет
H6a1
72 · 2,6% 7 900 лет
U
472 · 16,7% 51 тыс. лет
U5a'b
246 · 8,7% 30 тыс. лет
U5a
145 · 5,1% 21 тыс. лет
U5a1
103 · 3,7% 13 тыс. лет
U5b
101 · 3,6% 25 тыс. лет
U5b1
74 · 2,6% 15 тыс. лет
U2'3'4'7'8'9
211 · 7,5% 50 тыс. лет
U4
113 · 4,0% 22 тыс. лет
K
299 · 10,6% 29 тыс. лет
K1
254 · 9,0% 23 тыс. лет
K1a
207 · 7,3% 11 тыс. лет
K1a1b
144 · 5,1% 11 тыс. лет
K1a1b1a
136 · 4,8% 2 800 лет
J
234 · 8,3% 35 тыс. лет
J1
207 · 7,3% 28 тыс. лет
J1c
168 · 6,0% 13 тыс. лет
T
234 · 8,3% 20 тыс. лет
T2
172 · 6,1% 15 тыс. лет
T2b
112 · 4,0% 8 500 лет
HV
112 · 4,0% 13 тыс. лет
V
105 · 3,7% 7 500 лет
W
75 · 2,7% 12 тыс. лет
прочие
296 · 10,5%

Среди прочих: I 66, N 63, D 32, X 32, R 20, L 17, C 16, M 15, G 11, A 7, Z 6, F 5, Y 3, B 3.

Пути миграции характерных веток #

Пути главных характерных веток региона по модели FamilyTreeDNA Discover, на общей шкале времени: в каждый год ветка стоит там, где была её линия предков. Серым — участок пути, общий для нескольких веток; крупная метка — сама ветка. Над картой можно выбрать мужскую линию (Y-ДНК) или женскую (мтДНК).

Показать картуСкрыть карту Карта раскроется сама, когда вы долистаете до неё.

Загрузка карты…

  • R-Z92 · 6%
  • R-Y2898 · 5%
  • R-YP237 · 3%
  • Общий ствол
  • Территория: Россия

Шкала времени логарифмическая: ближе к нашим дням год на ней длиннее.

Те же ветки — в дереве на этой странице.

Россия: Y-ДНК #

Характерные ветки

Ветки, которые здесь встречаются заметно чаще, чем в мире: доля выше мировой больше чем в 3 раза. В скобках — во сколько раз. Учтены ветки от 10 образцов.

  • R-Z92 R1a-Z92: 398 образцов · 5,5% (доверительный интервал 95%: 5–6%) (×12,6) 4 200 лет
  • R-Y33: 410 образцов · 5,7% (доверительный интервал 95%: 5–6%) (×9,8) 3 900 лет
  • R-Y2898: 365 образцов · 5,1% (доверительный интервал 95%: 5–6%) (×9,7) 3 700 лет
  • R-Z280 R1a-Z280: 1 240 образцов · 17,2% (доверительный интервал 95%: 16–18%) (×7,8) 4 700 лет
  • R-CTS3402: 694 образца · 9,6% (доверительный интервал 95%: 9–10%) (×7,6) 4 000 лет
  • R-CTS1211 R1a-CTS1211: 812 образцов · 11,3% (доверительный интервал 95%: 11–12%) (×6,9) 4 400 лет
  • R-YP237: 219 образцов · 3,0% (доверительный интервал 95%: 3–3%) (×7,3) 3 700 лет
  • R-Z282 R1a-Z282: 1 645 образцов · 22,8% (доверительный интервал 95%: 22–24%) (×4,2) 4 800 лет

Самые похожие страны

Страны, у которых набор крупных веток больше всего похож на этот. Число — сходство: 100% — тот же набор, чем меньше число, тем меньше общего. Считается только для стран от 100 образцов.

4–25%26–35%36–43%44–53%54–84%Россияменьше 100 образцов
Все 103 стран и регионов по сходству
  1. Украина 84%
  2. Польша 82%
  3. Венгрия 80%
  4. Беларусь 78%
  5. Литва 77%
  6. Словакия 76%
  7. Австрия 73%
  8. Румыния 72%
  9. Чехия 71%
  10. Латвия 70%
  11. Греция 67%
  12. Болгария 65%
  13. Италия 63%
  14. Турция 62%
  15. Германия 62%
  16. Молдова 61%
  17. Сербия 56%
  18. Азербайджан 54%
  19. Хорватия 54%
  20. Узбекистан 53%
  21. Иран 53%
  22. Эстония 53%
  23. Казахстан 53%
  24. Словения 53%
  25. Босния и Герцеговина 51%
  26. Северная Македония 50%
  27. Израиль 50%
  28. Грузия 50%
  29. Швейцария 49%
  30. Ливан 49%
  31. Испания 49%
  32. Армения 47%
  33. Нидерланды 47%
  34. Ирак 47%
  35. Дания 47%
  36. Франция 47%
  37. Сирия 46%
  38. Албания 46%
  39. Португалия 45%
  40. Таджикистан 45%
  41. Бельгия 44%
  42. Швеция 43%
  43. Египет 43%
  44. Англия 43%
  45. Великобритания 42%
  46. Афганистан 41%
  47. Бразилия 40%
  48. Черногория 40%
  49. США 40%
  50. Канада 40%
  51. Бахрейн 38%
  52. Финляндия 38%
  53. Палестина 38%
  54. Италия · Сицилия 37%
  55. Мексика 37%
  56. Норвегия 37%
  57. Пакистан 37%
  58. Индия 36%
  59. Иордания 35%
  60. ОАЭ 35%
  61. США · коренные американцы 35%
  62. Кувейт 35%
  63. Катар 35%
  64. Тунис 34%
  65. Саудовская Аравия 34%
  66. Шотландия 33%
  67. Пуэрто-Рико 33%
  68. Уэльс 33%
  69. Люксембург 32%
  70. Австралия 32%
  71. Алжир 31%
  72. ЮАР 30%
  73. Колумбия 30%
  74. Марокко 29%
  75. Куба 29%
  76. Ирландия 29%
  77. Аргентина 28%
  78. Ливия 28%
  79. Монголия 27%
  80. Шри-Ланка 27%
  81. Йемен 26%
  82. Северная Ирландия 26%
  83. Оман 25%
  84. Чили 24%
  85. Судан 24%
  86. Исландия 21%
  87. Китай 21%
  88. Англия · Корнуолл 21%
  89. Ямайка 20%
  90. Доминикана 20%
  91. Перу 17%
  92. Новая Зеландия 17%
  93. Индонезия 16%
  94. Южная Корея 14%
  95. Япония 13%
  96. Орстхой (в FTDNA — Валле-д’Аоста) 13%
  97. Сомали 11%
  98. Филиппины 11%
  99. Остров Мэн 10%
  100. Камерун 9%
  101. Вьетнам 8%
  102. Нигерия 6%
  103. Гана 4%

Россия: мтДНК #

Характерные ветки

Ветки, которые здесь встречаются заметно чаще, чем в мире: доля выше мировой больше чем в 3 раза. В скобках — во сколько раз. Учтены ветки от 10 образцов.

  • HV9b: 16 образцов · 0,6% (доверительный интервал 95%: 0–1%) (×21,9)
  • D5a: 17 образцов · 0,6% (доверительный интервал 95%: 0–1%) (×13,2)
  • HV5a: 19 образцов · 0,7% (доверительный интервал 95%: 0–1%) (×9,4)
  • H3p: 15 образцов · 0,5% (доверительный интервал 95%: 0–1%) (×8,7)
  • W6a: 19 образцов · 0,7% (доверительный интервал 95%: 0–1%) (×6,8)
  • H3w: 12 образцов · 0,4% (доверительный интервал 95%: 0–1%) (×7,2)
  • HV1b: 29 образцов · 1,0% (доверительный интервал 95%: 1–1%) (×5,3)
  • U4d: 25 образцов · 0,9% (доверительный интервал 95%: 1–1%) (×5,0)

Самые похожие страны

Страны, у которых набор крупных веток больше всего похож на этот. Число — сходство: 100% — тот же набор, чем меньше число, тем меньше общего. Считается только для стран от 100 образцов.

1–33%34–55%56–74%75–81%82–92%Россияменьше 100 образцов
Все 70 стран и регионов по сходству
  1. Польша 92%
  2. Украина 90%
  3. Венгрия 87%
  4. Германия 87%
  5. Чехия 86%
  6. Австрия 86%
  7. Литва 85%
  8. Словакия 84%
  9. Швеция 84%
  10. Англия 83%
  11. Беларусь 82%
  12. Великобритания 82%
  13. Румыния 81%
  14. США 81%
  15. Нидерланды 80%
  16. Норвегия 80%
  17. Шотландия 80%
  18. Франция 80%
  19. Швейцария 79%
  20. Ирландия 79%
  21. Италия 79%
  22. Латвия 79%
  23. Дания 77%
  24. Бельгия 77%
  25. Эстония 77%
  26. Уэльс 76%
  27. Канада 74%
  28. Северная Ирландия 74%
  29. Финляндия 73%
  30. Хорватия 72%
  31. Греция 72%
  32. Словения 72%
  33. Болгария 72%
  34. Сербия 69%
  35. Португалия 68%
  36. Австралия 68%
  37. Босния и Герцеговина 67%
  38. Молдова 67%
  39. Турция 64%
  40. Испания 64%
  41. США · коренные американцы 61%
  42. Армения 55%
  43. Сирия 53%
  44. Алжир 51%
  45. Ливан 50%
  46. Израиль 48%
  47. Новая Зеландия 43%
  48. Ирак 43%
  49. Марокко 42%
  50. Иран 41%
  51. Египет 40%
  52. Саудовская Аравия 37%
  53. ЮАР 36%
  54. Куба 34%
  55. Бразилия 34%
  56. Кувейт 33%
  57. ОАЭ 33%
  58. Аргентина 24%
  59. Индия 22%
  60. Мексика 19%
  61. Доминикана 19%
  62. Пуэрто-Рико 17%
  63. Канада · коренные народы 13%
  64. Китай 12%
  65. Ямайка 8%
  66. Япония 7%
  67. Чили 7%
  68. Южная Корея 6%
  69. Колумбия 5%
  70. Филиппины 1%
YFull

Та же страна на YFull #

Та же страна у второй компании — YFull. Её образцы поставлены на дерево FTDNA по общим мутациям, так что ветки сравнимы. Слева доля у FTDNA, справа у YFull, дальше разница в процентных пунктах. Республики и другие субрегионы из страны вычтены, как и у FTDNA. Ветки со звёздочкой у YFull почти пусты: там все тесты полногеномные и доходят до мелких веток. Считаем только клиентов YFull (номер YF), без древней ДНК. Данные YFull от 2026-11-02. Здесь три верхних уровня дерева.

Y-ДНК

7 200
FTDNA
образцов
1 508
YFull
образцов
FTDNAYFull
FTDNA · YFull · Δ
R R-M207
38,2% · 52,3%+14
R1a-M198 R-M198
29,6% · 44,9%+15,3
Z282 R-Z282
22,8% · 43,2%+20,3
Z93 R-Z93
3,3% · 1,7%−1,6
R1b-M269 R-M269
6,9% · 6,8%−0,1
L23 R-L23
5,5% · 6,7%+1,2
J J-M304
16,5% · 6,2%−10,4
J2 J-M172
10,1% · 4,4%−5,7
J2a J-M410
5,5% · 2,3%−3,2
J1 J-M267
6,2% · 1,7%−4,5
N N-M231
14,7% · 16,9%+2,2
N1a-M178 N-M178
11,9% · 14,9%+3
N-CTS2929
3,9% · 6,8%+2,9
N-Z1936
3,2% · 5,4%+2,3
I I-L758
11,3% · 14,6%+3,3
I2 I-P215
6,2% · 7,5%+1,3
I2a I-P37
4,7% · 6,1%+1,4
I1 I-M253
5,0% · 7,1%+2,1
DF29 I-DF29
4,0% · 7,0%+2,9
G G-M201
6,3% · 2,3%−4,1
G2a G-P15
3,2% · 1,9%−1,3
E E-M96
5,6% · 4,6%−1
E1b1b-M35 E-M35
5,0% · 4,6%−0,4

мтДНК

2 821
FTDNA
образцов
770
YFull
образцов
FTDNAYFull
FTDNA · YFull · Δ
H
35,2% · 35,6%+0,3
H1
10,6% · 13,9%+3,3
H1-T16189C!
3,2% · 4,7%+1,5
H5'36
3,3% · 2,9%−0,4
H5
3,1% · 2,5%−0,6
H3
2,8% · 1,0%−1,8
H6
2,7% · 2,7%0
H6a1
2,6% · 2,7%+0,2
U
16,7% · 21,4%+4,7
U5a'b
8,7% · 11,4%+2,7
U5a
5,1% · 7,8%+2,7
U5b
3,6% · 3,6%+0,1
U2'3'4'7'8'9
7,5% · 9,5%+2
U4
4,0% · 5,6%+1,6
K
10,6% · 3,8%−6,8
K1
9,0% · 3,1%−5,9
K1a
7,3% · 1,2%−6,2
J
8,3% · 7,7%−0,6
J1
7,3% · 6,6%−0,7
J1c
6,0% · 6,0%0
T
8,3% · 11,3%+3
T2
6,1% · 7,9%+1,8
T2b
4,0% · 5,2%+1,2
HV
4,0% · 3,9%−0,1
V
3,7% · 3,0%−0,7
W
2,7% · 3,6%+1

Та же страна на картах проектов

В географических проектах FTDNA участник сам ставит на карту место своего предка по отцовской или материнской линии. Здесь эти точки сравнили с публичным деревом: сплошная полоса — дерево, штрихованная — точки на картах, копия от 2026-10-20. Человек из нескольких проектов учтён один раз. Ветки — как в дереве выше: у ветки все образцы в ней и в её подветках. Регионы, у которых есть своя страница, сюда не входят: они считаются отдельно.

Y-ДНК FTDNA 7 200 · Проекты 2 724

FTDNAПроекты
FTDNA · Проекты · Δ
R R-M207
38,2% · 42,6%+4,4
R1a-M198 R-M198
29,6% · 34,3%+4,6
Z282 R-Z282
22,8% · 26,6%+3,7
Z280 R-Z280
17,2% · 19,9%+2,6
CTS1211 R-CTS1211
11,3% · 12,8%+1,5
Y35 R-Y35
9,7% · 10,5%+0,8
R1b-M269 R-M269
6,9% · 7,0%+0,1
J J-M304
16,5% · 5,2%−11,3
J2 J-M172
10,1% · 3,7%−6,4
N N-M231
14,7% · 24,4%+9,7
N1a-M178 N-M178
11,9% · 19,2%+7,3
I I-L758
11,3% · 16,3%+5,1
I2 I-P215
6,2% · 7,3%+1,1
G G-M201
6,3% · 3,4%−2,9

мтДНК FTDNA 2 821 · Проекты 1 219

FTDNAПроекты
FTDNA · Проекты · Δ
H
35,2% · 40,3%+5
H1
10,6% · 12,1%+1,5
U
16,7% · 19,2%+2,5
U5a'b
8,7% · 9,5%+0,8
U5a
5,1% · 4,3%−0,9
U2'3'4'7'8'9
7,5% · 7,7%+0,2
K
10,6% · 6,1%−4,5
K1
9,0% · 3,9%−5,1
K1a
7,3% · 1,6%−5,7
J
8,3% · 7,5%−0,8
J1
7,3% · 5,5%−1,8
J1c
6,0% · 5,0%−1
T
8,3% · 8,4%+0,2
T2
6,1% · 5,4%−0,7
2 910
Y-ДНК · Людей на карте
у 2 724 ветка есть в дереве; родственники с одним предком в одном месте считаются за одного, таких голосов 2 829
80%
Y-ДНК · Подтверждено SNP
у стольких ветка подтверждена SNP-тестом, у остальных предсказана по STR
1 219
мтДНК · Людей на карте
у 1 219 ветка есть в дереве; родственники с одним предком в одном месте считаются за одного, таких голосов 1 206
84%
согласие с YFull · Y
насколько совпадает состав веток дерева Y у FTDNA и YFull; каждая ветка считается без своих подветок. 100% — полностью одинаковый, ниже 80% — заметно разный
R-Z282 +20,3
расхождение с YFull · Y
ветка Y, доля которой у двух компаний расходится сильнее всего: FTDNA 22,8%, YFull 43,2%
43% / 18%
до самой мелкой ветки: YFull / FTDNA
доля образцов YFull и образцов FTDNA, дошедших до самой мелкой ветки дерева FTDNA. В среднем образец YFull стоит на 39,1 ветвления от корня, образец FTDNA — на 29,9
18%
Y-ДНК · на листьях
доля образцов, дошедших до самой мелкой ветки дерева. Остальные остановились на крупной ветке: их тест не был достаточно подробным
30%
Big Y
примерная доля образцов с тестом Big Y — полным прочтением Y-хромосомы. Считается по веткам, на которых стоят образцы региона, поэтому это оценка, а не точный подсчёт
47%
мтДНК · на листьях
доля образцов, дошедших до самой мелкой ветки дерева. Остальные остановились на крупной ветке: их тест не был достаточно подробным
0,39
мт к Y
сколько образцов с мтДНК приходится на один образец с Y-ДНК. Ниже 0,3 — в стране тестируют почти только отцовскую линию

Новое за месяц #

FTDNA: на сколько выросло число образцов между копиями дерева от 2026-10-09 и 2026-11-12. Образец, который после уточнения переехал в новую подветку, новым не считается. YFull: образцы, которые сам YFull отмечает как новые, по копии от 2026-11-02; пометку YFull снимает через несколько недель.

+31
Y-ДНК, FTDNA
новых образцов, 2026-10-09 → 2026-11-12
+14
мтДНК, FTDNA
новых образцов, 2026-10-12 → 2026-11-11
+54
Y-ДНК, YFull
новых образцов на 2026-11-02
+24
мтДНК, YFull
новых образцов на 2026-11-02

Y-ДНК: в каких ветках прибавилось

мтДНК: в каких ветках прибавилось

Новые образцы Y-ДНК в YFull

Новые образцы мтДНК в YFull

Субрегионы #

Одна полоска — все образцы одного места, цвет — группа гаплогрупп. В строке «Россия» — образцы, у которых указана только страна. Бледная строка — образцов меньше 20, доли в ней ненадёжны.

Y-ДНК

R1a-Z282остальные RJ-CTS7683остальные JN-CTS3103остальные NGIEпрочие
Россия без региона 7 200
Чечня 1 710
Дагестан 1 065
Адыгея 414
Чувашия 218
Мордовия 190
Ингушетия 119
Татарстан 117
Карелия 110
Башкортостан 104
Кабардино-Балкария 84
Карачаево-Черкесия 77
Северная Осетия 52
Удмуртия 20
Марий Эл 7
Коми 7
Калмыкия 6
Алтай 6
Бурятия 5

мтДНК

H1остальные HUTKDWVJпрочие
Россия без региона 2 821
Чечня 465
Чувашия 79
Ингушетия 67
Дагестан 53
Карелия 26
Татарстан 25
Адыгея 23
Башкортостан 23
Карачаево-Черкесия 11
Удмуртия 10
Кабардино-Балкария 9
Мордовия 8
Бурятия 3
Марий Эл 2
Калмыкия 2
Коми 1
Алтай 1
Северная Осетия 0
нет данных
YFull

Регионы по YFull #

Регионы, которые нельзя указать в FTDNA, но указывают клиенты YFull. Показаны регионы с 20 и более образцами; только современные клиенты YFull. Регионы YFull →

Регионы по YFull
Страна / регион Y мт Ведущие
Нижегородская область RU-NIZ 95 20 R-Z282 R1a-Z282 36%, N-M178 N1a-M178 17%, N-B523 N-P43 7%
Брянская область RU-BRY 83 67 R-Y35 R1a-Y35 51%, R-M458 R1a-M458 14%, R-Z92 R1a-Z92 7%
Московская область RU-MOS 77 26 R-Z280 R1a-Z280 51%, I-CTS10228 I2a-CTS10228 10%, R-M458 R1a-M458 8%
Рязанская область RU-RYA 73 31 R-Z282 R1a-Z282 45%, I-DF29 I1-DF29 12%, R-U106 R1b-U106 4%
Москва RU-MOW 59 28 R-Z282 R1a-Z282 42%, I-DF29 I1-DF29 19%, I-CTS10228 I2a-CTS10228 7%
Тульская область RU-TUL 51 35 R-Z282 R1a-Z282 67%, J-Z600 J2b-Z600 10%, N-M178 N1a-M178 8%
Курская область RU-KRS 49 17 R-Z282 R1a-Z282 59%, N-CTS2929 N-CTS2929 8%, R-Z39589 R1b-Z39589 6%
Ленинградская область RU-LEN 47 18 N-Z1933 N-Z1933 40%, N-CTS2929 N-CTS2929 17%, R-Z280 R1a-Z280 13%
Кировская область RU-KIR 45 15 R-Z282 R1a-Z282 38%, N-Z1936 N-Z1936 18%, E-V13 E-V13 9%
Орловская область RU-ORL 44 14 R-Y35 R1a-Y35 48%, R-M458 R1a-M458 11%, I-CTS10228 I2a-CTS10228 11%
Ульяновская область RU-ULY 34 9 R-Z282 R1a-Z282 44%, R-U152 R1b-U152 9%, I-Z58 I1-Z58 9%
Пермский край RU-PER 34 7 N-M178 N1a-M178 18%, N-B523 N-P43 15%, R-M458 R1a-M458 15%
Тамбовская область RU-TAM 33 10 R-L23 R1b-L23 30%, R-Y35 R1a-Y35 18%, I-CTS10228 I2a-CTS10228 9%
Пензенская область RU-PNZ 30 15 R-Z280 R1a-Z280 30%, R-M458 R1a-M458 10%, J-M304 J 10%
Белгородская область RU-BEL 29 8 R-Y35 R1a-Y35 41%, I-CTS10228 I2a-CTS10228 17%, R-M458 R1a-M458 10%
Воронежская область RU-VOR 28 22 R-CTS1211 R1a-CTS1211 21%, R-Z92 R1a-Z92 21%, N-M231 N 14%
Архангельская область RU-ARK 28 18 R-Y35 R1a-Y35 21%, N-Z1936 N-Z1936 14%, I-P215 I2 11%
Самарская область RU-SAM 27 16 R-Y35 R1a-Y35 33%, N-M178 N1a-M178 22%, R-Z92 R1a-Z92 15%
Липецкая область RU-LIP 27 12 R-Y35 R1a-Y35 44%, R-Z92 R1a-Z92 15%, N-CTS2929 N-CTS2929 11%
Смоленская область RU-SMO 26 11 R-Z282 R1a-Z282 38%, R-U106 R1b-U106 12%, J-M304 J 12%
Санкт-Петербург RU-SPE 25 21 R-Y35 R1a-Y35 24%, N-M178 N1a-M178 16%, R-M458 R1a-M458 12%
Вологодская область RU-VLG 25 17 N-Z1936 N-Z1936 28%, N-CTS2929 N-CTS2929 12%, R-Z280 R1a-Z280 12%
Краснодарский край RU-KDA 25 10 R-Z92 R1a-Z92 16%, R-Y35 R1a-Y35 12%, G-U1 G2a-U1 12%
Псковская область RU-PSK 24 13 R-Z282 R1a-Z282 38%, N-CTS2929 N-CTS2929 21%, R-L23 R1b-L23 13%
Ставропольский край RU-STA 24 13 R-Z282 R1a-Z282 38%, I-CTS10228 I2a-CTS10228 21%, R-L51 R1b-L51 13%
Калужская область RU-KLU 22 6 R-Z280 R1a-Z280 45%, R-M458 R1a-M458 18%
Тверская область RU-TVE 21 25 R-M458 R1a-M458 24%, R-Y35 R1a-Y35 19%, N-M178 N1a-M178 19%
Свердловская область RU-SVE 21 13 R-L23 R1b-L23 14%, R-Y35 R1a-Y35 14%, J-M172 J2 14%
Костромская область RU-KOS 21 11 N-Z1936 N-Z1936 14%, R-Z280 R1a-Z280 14%, I-DF29 I1-DF29 14%
Ярославская область RU-YAR 20 7 R-CTS1211 R1a-CTS1211 20%, I-Z59 I1-Z59 15%, N-M178 N1a-M178 15%
YFull

Народы и языки по YFull #

Какой родной язык указали клиенты YFull из этой страны. Люди из регионов с отдельной страницей (республики, автономии) показаны на странице региона. Это ответы самих тестируемых, а не перепись.

YFull

Недавняя родня через границу #

Общие молодые отцовские ветки: у клиентов YFull из этой страны и из страны-партнёра есть общий предок по прямой мужской линии не старше 500 лет. Сравнение учитывает, насколько страна вообще связана с заграницей: показаны партнёры, с которыми общих веток больше, чем можно ждать при такой открытости страны. Это следы недавних переселений и общего происхождения, а не показатель народа.

Недавняя родня через границу
Страна общих веток ожидалось бы × случайно?
Украина 12 1,8 6,6 вряд ли случайно p < 0,001
Иордания 6 0,34 17,4 вряд ли случайно p < 0,001
Финляндия 6 0,50 12,0 вряд ли случайно p < 0,001
Польша 6 2,0 3,0 вряд ли случайно p = 0,013
YFull

Отцовская и материнская линии вместе #

Люди этого народа, у которых на YFull известны обе линии. Для каждого сочетания «ветка Y × ветка мт» показано, сколько раз оно встретилось и сколько ожидалось бы, если бы линии никак не были связаны. Пары Y и мт → n=649

Самые частые сочетания

Y × мт: сочетания линий · Самые частые сочетания
Y мт пар ожидалось бы × случайно?
R1a-Y35 U5a 10 11,3 0,89 может быть случайно p = 0,725
R1a-Y35 T1a 9 5,8 1,54 может быть случайно p = 0,105
R1a-Y35 T2b 9 9,0 1,00 может быть случайно p = 0,565
R1a-Y35 J1c 8 8,1 0,99 может быть случайно p = 0,584
R1a-M458 U5a 7 5,7 1,23 может быть случайно p = 0,340
R1a-Y35 H1b 7 6,5 1,07 может быть случайно p = 0,489
R1a-Y35 H2a 7 4,5 1,56 может быть случайно p = 0,139
R1a-M458 T2b 6 4,6 1,32 может быть случайно p = 0,299

Древняя родня мужских линий #

К каким культурам медного века и ранней бронзы (4000–2000 до н. э.) ближе всего ведут здешние мужские линии. Доля — сколько образцов ведёт к культуре, в скобках — её разброс.

Россия Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: 51,6% Сейминско- турбинский феномен и Скандинавия неолит ≈ 2 000–2 600 до н. э. 52%? 48%
Россия Сейминско- турбинский феномен и Скандинавия неолит Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · R1a: 27,9% R1a Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1a → R1a 13,4% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1a → R1a 9,6% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1a → R1a 3,0% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1a → R1a 1,9% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · N: 11,5% N Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: N → N 11,5% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · R1b: 5,5% R1b Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1b → R1b 4,0% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1b → R1b 1,3% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: R1b → BT 0,3% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · I1: 2,0% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: I1 → I1 2,0% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · I2a: 1,4% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: I2a → I2a 1,4% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · C2: 1,6% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: C2 → C2 1,6% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · I2b: 0,4% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: I2b → I2b 0,4% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит · I2: 0,2% Сейминско-турбинский феномен и Скандинавия, неолит: I2 → I2 0,2% R1a 30% N 15% R1b 8% J1 6% J2a 5% E1b1b 5% I1 5% I2a 5% … 21%
Слева — крупные ветки, через которые линии ведут к культуре; справа — все крупные ветки. Серым — часть ветки без древней родни этой эпохи.
Как считали
  • Ветки эпохи. Берём палеообразцы, чья дата попала в окно эпохи, и сравниваем линии такими, какими они были за 1 500 лет до конца окна.
  • Профиль культуры — доли её линий по этим веткам. Сколько образцов, не важно: культура из семи мужчин весит как культура из ста двадцати.
  • Неглубокий тест. Древнего мужчину, определённого выше среза, разносим по веткам под его узлом — пропорционально числу нынешних носителей. Так же поступаем с нынешними образцами.
  • Кого допускаем к расчёту. Культура участвует, если её чётко определённые мужчины сами покрывают 25% страны: складываем по веткам меньшее из двух — доли культуры и доли страны. Той, что выкопана ближе 550 км, хватит 0,5%.
  • Доли. Подбираем веса культур так, чтобы их смесь как можно точнее повторяла нынешний состав веток.
  • Культуры-близнецы. Когда у культур почти одни и те же ветки, по ним не понять, чья это родня. Поэтому не делим долю между ними, а показываем одной полосой.
  • Разброс. Пересчитываем всё по случайным подвыборкам образцов. В скобках — границы, между которыми доля держится в девяти случаях из десяти. Долю, способную упасть ниже 5% или ниже половины себя, не показываем.
  • «Хрупко» — доля держится на немногих образцах, или её не отличить от случайной перестановки культур.

Чего это не значит. Это родство мужских линий, а не происхождение народа. Женские линии молчат. Кто сдал тест — дело случая, поэтому доли сравнимы между странами, но не с переписью.

Другие эпохи: бронза и железо — Скифы 38%.

Древние образцы

Из раскопок на этой территории: 1 011 образцов по Y-ДНК и 232 образца по мтДНК. Самый древний — 208 050 до н. э., DN2.

Ямная культура 85 · Хвалынская культура 33 · Центральная Азия, бронзовый век 30 · Евразийская степь, бронзовый век 28 · Срубная культурно-историческая общность 26

Все древние образцы →

Данные страницы: Y-дерево FamilyTreeDNA от 12 ноября 2026 — 7 200 образцов; мт-дерево FamilyTreeDNA от 11 ноября 2026 — 2 821 образец; Y-дерево YFull от 2 ноября 2026 — 1 508 образцов; мт-дерево YFull от 2 ноября 2026 — 770 образцов.

Как ссылаться: ftdnastat, «Россия: гаплогруппы Y-ДНК и мтДНК», https://ftdnastat.github.io/ru/c/russian-federation/, данные от 2026-11-14, сборка 20261114-18dba71.

Данные открыты по лицензии CC BY 4.0: берите и переделывайте, только сошлитесь на ftdnastat.