ftdnastat English

Находки

Что бросается в глаза в данных. Считается автоматически при каждом обновлении. Помните: это клиенты FTDNA, а не всё население стран. Как считаем — в разделе «О данных».

Самые характерные ветки #

Ветки, которые в одном регионе встречаются во много раз чаще, чем в мире. ×10 значит: в десять раз чаще, чем в мире. Учтены ветки от 20 китов.

Молодые, но широко расселившиеся ветки #

Общий предок ветки жил меньше 2 000 лет назад, а ветка уже составляет не меньше 1% в 5 и более странах (от 100 китов каждая). Так выглядит недавнее расселение, диаспора — или ошибки в указанной стране предка.

Древние ветки, не покинувшие родину #

Общий предок ветки жил больше 4 000 лет назад, но не меньше 50% её китов до сих пор из одной страны (ветки от 200 китов в мире). Это линии, которые за тысячи лет так и не покинули родину.

Страны, где мужская и женская линии смотрят в разные стороны #

Страны, у которых пять самых похожих соседей по отцовской линии и по материнской почти не совпадают. Значит, у мужских и женских линий здесь разная история.

Кто тестирует отца, а кто мать #

Сколько тестов материнской линии приходится на один тест отцовской. 1 — поровну, 0,1 — почти только мужчины по отцовской линии. Страны от 150 китов в каждом дереве.

Крупнейшие скопления на одной ветке #

Случаи, когда одна самая мелкая ветка собрала большую часть китов региона. Обычно это один фамильный или родовой проект.

YFull

Возраст веток: YFull против FTDNA Discover #

Ветки с одинаковым именем в обоих деревьях: 19 277. У каждой сравнили возраст общего предка (TMRCA) по оценке YFull и по оценке FTDNA. В среднем оценка YFull моложе на 7%; YFull даёт более молодой возраст у 67% веток. У 98% веток оценки расходятся не сильнее, чем позволяет их погрешность. Дата отделения ветки от родительской (у YFull — formed) здесь не сравнивается.

Где оценки расходятся

Ветки от 100 образцов YFull, у которых две оценки расходятся сильнее, чем допускают их погрешности (95%-интервалы не пересекаются).

YFull

Отцовская и материнская линии: связаны ли они, и насколько это просто география #

У одного человека известны обе линии, и они не случайны друг относительно друга: зная отцовскую, о материнской можно кое-что угадать. Связь измерили по 10 473 парам YFull с известной страной (40 стран от 80 пар). Если знать только страну человека, это объясняет 27% всей связи между его линиями. Регион объясняет ещё больше — 51% (2 259 пар в 24 регионах от 50 пар). Чем мельче география, тем большая часть связи оказывается просто «люди из одного места». Остаток — различия внутри регионов, а не родство самих пар.

Как исчезает связь внутри страны

YFull

По отцам народ узнаётся, по матерям нет #

Одинаковую ли картину дают отцовские и материнские линии народа. Для каждого народа случайно взяли 40 человек и посчитали, сколько разных крупных веток среди них окажется, отдельно по Y и по мт. Проценты — сколько это от разнообразия всего мира по данным FTDNA. Из 14 народов самый однородный по матерям сохраняет 92% мирового разнообразия, а самый однородный по отцам — только 35%. По матерям народы почти не различить.

Самые однородные по отцам

Самые разнообразные по отцам

YFull

Страны: насколько отцовские и материнские линии отличаются от мировых #

Насколько состав крупных веток страны отличается от общемирового — отдельно по отцовской и по материнской линии. Число — отличие в процентах: 0% — как в мире, 100% — ничего общего. Киты FTDNA, 49 стран от 150 китов на каждой линии. У 44 стран из 49 отцовская линия своеобразнее материнской.

Редкие исключения: материнская линия своеобразнее

YFull

Насколько подробны тесты: как глубоко в дерево заходят образцы #

Образцы YFull поставлены на дерево FTDNA, поэтому глубину можно сравнить напрямую. В типичной из 66 стран образец YFull стоит на 37,1 ветвлений от корня, кит FTDNA — на 31,5. До самой мелкой ветки дошли 35% образцов YFull и 23% китов FTDNA. Вот почему одна и та же страна у двух компаний выглядит по-разному: полногеномные тесты YFull заходят глубже. По материнской линии разрыва нет: в типичной из 27 стран глубина отличается всего на −0,1 ветвления против +4,6 по Y-ДНК. Обе компании читают митохондриальную ДНК целиком.

Наибольший разрыв

Почти одинаково

YFull

Где две компании показывают разную картину страны #

У каждой страны сравнили доли крупных веток у FTDNA и у YFull (ветки со звёздочкой не учтены). Часть разницы — просто случайность малых выборок. Её оценили, 120 раз сравнив две случайные выборки того же размера, и вычли. Число в строке — расхождение сверх случайного, в процентах; наведите, чтобы увидеть расхождение целиком и уровень случайности. Дальше ветка, которая даёт больше всего разницы (доля FTDNA → доля YFull). 29 стран от 150 образцов у обеих компаний, типичное расхождение сверх случайного 2,4%.

Расходятся сильнее всего

Сходятся

То же по мтДНК

То же для материнской линии. Не учтены недотипированные образцы с голой буквой (H, U, J без цифры); ветки меньше 0,5% у обеих компаний объединены в «прочее». 16 стран.

YFull

Слепые пятна: ветка заметна у одной компании и почти отсутствует у другой #

Ветка составляет не меньше 4% хотя бы у одной компании, а разница между компаниями слишком велика, чтобы быть случайной: она хотя бы в 4 раз больше ожидаемого случайного разброса. Обычно так выглядит один крупный проект или разные пути, которыми клиенты приходят в компанию.

То же по мтДНК

YFull

Ветка = народ #

Ветки дерева YFull, где почти все образцы с указанным родным языком — из одного народа. Условия: не меньше 80% из тех, кто указал язык, при минимум 10 таких образцов, и язык указан хотя бы у 25% образцов ветки. Показаны самые верхние такие ветки. Язык указывает лишь каждый четвёртый клиент, так что список отражает и активность проектов, а не только генетику.

YFull

Разнообразие отцовских линий у народов #

Насколько разные отцовские линии у народа. Чтобы большие народы не выигрывали за счёт размера, у каждого случайно взяли 40 образцов и посчитали, сколько разных крупных веток среди них окажется. Число в строке — столько веток на 40 человек: 1 — все из одной ветки, чем больше, тем разнообразнее.

Самые однородные

Самые разнообразные